强制 dict 将列表作为元组读取

Question

我有一个现有的dict，它有键但没有值。我想通过同时迭代两个列表来填充值，如下所示：

for (pair,name) in enumerate(zip([[0,1],[0,2],[0,3],[1,2],[1,3],[2,3]], ['pair1','pair2','pair3','pair4','pair5','pair6'])):
    my_dict[tuple(name)] = pair

但是我得到了错误：unhashable type: list.

所以看来我尝试将列表转换为元组是行不通的。我选择元组是因为，根据我从其他帖子中读到的内容，这是一种更好的方式。

有人可以根据需要调整此方法吗？我也愿意接受其他解决方案。

更新

我将承担责任，因为我没有将我的全部职能都放在帖子中。我认为更简洁会使事情更容易理解，但最终忽略了一些重要的细节。对此感到抱歉。我正在使用 numpy 和 sklearn 这是我的全部功能：

pair_names = ['pair1','pair2','pair3','pair4','pair5','pair6']
pair_dict = {p:[] for p in pair_names}
for (pair,key) in zip([[0,1],[0,2],[0,3],[1,2],[1,3],[2,3]], ['pair1','pair2','pair3','pair4','pair5','pair6']):
    x = iris.data[:,pair]
    y = iris.target
    clf = DecisionTreeClassifier().fit(x,y)
    decision_boundaries = decision_areas(clf,[0,7,0,3])
    pair_dict[key] = decision_boundaries

到目前为止，根据这个问题的答案中的建议，我删除了enumerate 并简单地使用了zip。不幸的是，现在在线clf = DecisionTreeClassifier().fit(x,y) 我得到一个错误：样本数与标签数不匹配。我觉得很奇怪，因为我根本没有改变样本量。我唯一的猜测是它与 enumerate 或 zip 有关——因为这是与文档示例中原始函数的唯一区别

Answer 1

也许你想要的是：

{ tuple(x):y for (x,y) in zip([[0,1],[0,2],[0,3],[1,2],[1,3],[2,3]], ['pair1','pair2','pair3','pair4','pair5','pair6'])}