我有一个循环，我在其中创建了一些图，并且我需要为每个图使用唯一的标记。我考虑创建一个返回随机符号的函数，并以这种方式在我的程序中使用它：
for i in xrange(len(y)):
plt.plot(x, y [i], randomMarker())
但我认为这种方式不好。 我需要这个只是为了区分图例上的图，因为图不能与线相连，它们必须只是点集。
【问题讨论】：
标签： python matplotlib
itertools.cycle 将无限期地遍历列表或元组。这比为您随机选择标记的功能更可取。
import itertools
marker = itertools.cycle((',', '+', '.', 'o', '*'))
for n in y:
plt.plot(x,n, marker = marker.next(), linestyle='')
import itertools
marker = itertools.cycle((',', '+', '.', 'o', '*'))
for n in y:
plt.plot(x,n, marker = next(marker), linestyle='')
您可以使用它来生成这样的图（Python 2.x）：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import itertools
x = np.linspace(0,2,10)
y = np.sin(x)
marker = itertools.cycle((',', '+', '.', 'o', '*'))
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
for q,p in zip(x,y):
ax.plot(q,p, linestyle = '', marker=marker.next())
plt.show()
【讨论】：
似乎还没有人提到用于循环属性的内置 pyplot 方法。所以这里是：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
x = np.linspace(0,3,20)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
plt.gca().set_prop_cycle(marker=['o', '+', 'x', '*', '.', 'X']) # gca()=current axis
for q,p in zip(x,y):
plt.plot(q,p, linestyle = '')
plt.show()
但是，这样会丢失颜色循环。您可以通过将颜色cycler 和标记cycler 对象相乘或相加来添加背景颜色，如下所示：
fig = plt.figure()
markercycle = cycler(marker=['o', '+', 'x', '*', '.', 'X'])
colorcycle = cycler(color=['blue', 'orange', 'green', 'magenta'])
# Or use the default color cycle:
# colorcycle = cycler(color=plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'])
plt.gca().set_prop_cycle(colorcycle * markercycle) # gca()=current axis
for q,p in zip(x,y):
plt.plot(q,p, linestyle = '')
plt.show()
在添加循环时，它们需要具有相同的长度，因此在这种情况下我们只使用markercycle的前四个元素：
plt.gca().set_prop_cycle(colorcycle + markercycle[:4]) # gca()=current axis
【讨论】：
cycler 模块，而是可以使用plt.cycler 来实现相同的目的。例如。 mycyler = plt.cycler(marker=['o', '+'], color=['blue', 'orange']) 然后像往常一样在set_prop_cycle() 方法中使用它。
您还可以通过元组使用标记生成，例如作为
import matplotlib.pyplot as plt
markers = [(i,j,0) for i in range(2,10) for j in range(1, 3)]
[plt.plot(i, 0, marker = markers[i], ms=10) for i in range(16)]
详情请见Matplotlib markers doc site。
另外这个可以和上面提到的itertools.cycle循环结合
【讨论】：
(numsides, style, angle)。我会更正：n = 16 和 markers = [(2+i, 1+i%2, i/n*90.0) for i in range(1, n)]。
只需手动创建一个包含标记字符的数组并使用它，例如：
markers=[',', '+', '-', '.', 'o', '*']
【讨论】：
ax.plot(t,s, marker=['s', 'o'], ...) 时，我得到TypeError: unhashable type: 'list'
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
markers=['^', 's', 'p', 'h', '8']
for i in range(5):
plt.plot(x[i], y[i], c='green', marker=markers[i])
plt.xlabel('X Label')
plt.ylabel('Y Label')
plt.show()
【讨论】：