Python sklearn linear_model 对象在传递列表时抛出 ValueError答案

【问题标题】：Python sklearn linear_model object throwing a ValueError when passed a listPython sklearn linear_model 对象在传递列表时抛出 ValueError
【发布时间】：2016-10-10 03:24:09
【问题描述】：

我在 sklearn 的一些线性回归问题上遇到了一个奇怪的问题。具体来说，linear_model。

我正在尝试进行一些基本的机器学习，因此我有一部分脚本用于梳理我的数据并将特征提取到一个（列表）列表 X 中，然后另一部分将这些特征输入到拟合函数。所以我有（大致）

from sklearn import linear_model
X, y = extractFeaturesFromData(data,numfeatures)   # my homemade function
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(X,y)

当我运行它时，我得到（连同回溯）

ValueError: setting an array element with a sequence.

示例here 运行良好。 extractFeaturesFromData 返回的 X 和 y 是“列表”类型，与示例中的相同。如果我使用示例页面中的虚拟 X 和 y，它可以正常工作，但使用我的会导致它抛出错误。

我尝试改变提取到 X 中的特征数量，并打印出从我的函数返回的 X 和 y（这表明它们的格式与示例中的虚拟对应物相同），但还没有到目前为止一切顺利。我在运行 10.9.5 的 macbook 上运行 python 2.7。知道为什么会发生这种情况吗？任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

你能告诉我们你的X和y吗？
实际上，我发现了问题：我正在导入的文件之一太大，我认为它被自动分割成多个文件的数组。删除那个会导致一切正常。

标签： python-2.7 scikit-learn

【解决方案1】：

想通了！它与我的代码本身完全无关；我正在导入的一个文件比其他文件大很多，并且（我认为）被自动拆分为一个数组，从而导致错误。删除该文件后一切正常。

【讨论】：