标签未在 matplotlib 图中打印答案

【问题标题】：Label not printing in a matplotlib figure标签未在 matplotlib 图中打印
【发布时间】：2017-06-10 17:01:18
【问题描述】：

我有一个混淆矩阵，我想绘制而不是打印，我从here 获取代码。

这是我稍作修改后采用的功能。

def plot_confusion_matrix(cm, classes,
                          normalize=False,
                          title='Confusion matrix',
                          cmap=plt.cm.Blues):
    """
    This function prints and plots the confusion matrix.
    Normalization can be applied by setting `normalize=True`.
    """
    plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
    plt.title(title)
    plt.colorbar()
    tick_marks = np.arange(len(classes))
    plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
    plt.yticks(tick_marks, classes)

    if normalize:
        cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
        print("Normalized confusion matrix")
    else:
        print('Confusion matrix, without normalization')

    print(cm)

    thresh = cm.max() / 2.
    for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
        plt.text(j, i, round(cm[i, j],4)*100,
                 horizontalalignment="center",
                 color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

    plt.tight_layout()
    plt.ylabel('True label')
    plt.xlabel('Predicted label')

当我尝试使用 plot_confusion_matrix(cm, classes=['Front', 'Left', 'Rear', 'Right'],normalize=True,title='Confusion matrix, without normalization') 绘制图形时

我得到这个数字

如您所见，left 的预测标签和真实标签的值缺失。当我在没有标准化的情况下尝试这个时，一切似乎都在工作，我可以看到预测标签与真实标签的实际数量。

我正在使用 python 3.5.3 并在 Jupyter Notebook 5.0.0 上运行代码。什么可能导致这个问题？

编辑

函数调用前的cm(混淆矩阵)为

cm =   np.array([[20633,   219,   357,   118],
       [  136,   340,   199,     0],
       [   49,    10, 15536,    67],
       [  270,     2,   196,   353]])
plot_confusion_matrix(cm, classes=['Front', 'Left', 'Rear', 'Right'],normalize=True,title='Confusion matrix, without normalization')

【问题讨论】：

问题是这是不可重现的。如果没有minimal reproducible example 的问题，谁能知道为什么缺少此值？
也许左/左组合设置为 NaN？正如@ImportanceOfBeingErnest 所说，如果没有使用参数（数据、参数）实际调用您的函数，就不可能知道它为什么会有这种行为。
编辑了问题以反映 cmets。我希望现在一切都好

标签： python matplotlib plot confusion-matrix

【解决方案1】：

标签确实在那里。它在一些几乎是白色的背景上只是白色，因此很难看到。我稍微改变了原始图像的伽玛，使其可见：

您可能希望将使文本变为白色的阈值更改为更大的数字。例如。

thresh = cm.max() / 1.4

按预期生成图像：

【讨论】：