TF-IDF vs XGBoost vs CNN答案

【问题标题】：TF-IDF vs XGBoost vs CNNTF-IDF vs XGBoost vs CNN
【发布时间】：2018-03-29 19:19:49
【问题描述】：

我有一个正在执行分类的自然语言数据集。

tf-idf 模型的性能始终优于卷积神经网络模型。

我已经进行了很多超参数调优，但 tf-idf 模型的性能仍然更好。

事实上，tf-idf 模型的性能也优于 XGBoost 模型。

我们可以肯定地说，在某些情况下，基本和原始机器学习模型的性能优于深度学习模型吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该测试一个 RNN 模型。我不认为您的原始机器学习模型比 RNN 模型更好。

【讨论】：

【解决方案2】：

根据我的发现，我使用基于命名实体识别、词形还原和 POS 标签的高维特征来研究问题分类器。由于现在每个文档都有一个高维向量，因此 SVM 等算法的性能优于 RNN。因此，我可以有把握地得出结论，对于某些数据集，传统 ML 算法的性能优于基于深度学习的模型。

【讨论】：