使用在标准化数据上训练的分类器预测新的非标准化数据

Question

我有一些数据，比如L 特征。我通过在 X_train 上执行 fit_transform 使用 StandardScaler() 对它们进行了标准化。现在在预测时，我做了clf.predict(scaler.transform(X_test))。到目前为止一切都很好......现在如果我想腌制模型以供以后重用，我将如何使用这个保存的模型预测未来的新数据？新的（未来的）数据不会被标准化，我没有腌制scaler。

在按照我现在的方式对模型进行腌制之前，我还需要做些什么（以便能够预测非标准化数据）？

reddit 帖子：https://redd.it/4iekc9

谢谢。 :)

Answer 1

要解决此问题，您应该使用管道。第一阶段是缩放，第二阶段是你的模型。然后，您可以腌制整个管道并享受新数据的乐趣。