ImportError：无法在 anaconda 中导入名称“TfidVectorizer”答案

【问题标题】：ImportError: cannot import name 'TfidVectorizer' in anacondaImportError：无法在 anaconda 中导入名称“TfidVectorizer”
【发布时间】：2018-09-19 11:15:52
【问题描述】：

无法分别从sklearn.naive_bayes 和sklearn.pipeline 导入multinomialNB 和make_pipeline，附上截图。我使用的是python3。我上次从“https://conda.io/docs/user-guide/install/index.html”卸载并安装了anaconda。

我也从不同的来源安装和卸载。

我也尝试单独安装软件包。 sklearn、scipy 或其他软件包已安装和升级，但这段代码一次又一次地给出相同的错误。

我在互联网和 stackoverflow 上尝试了所有可能的解决方案。

#importing necessary packages
from sklearn.feature_extraction.text import TfidVectorizer
from sklearn.naive_bayes import multinomialNB
from sklearn.pipeline import make_pipeline

#creating a model based on multinomial naive-bayes
model = make_pipeline(TfidVectorizer(), multinomialNB())

#training the model with train data
model.fit(train.data, train.target)

#creating labels for test data
labels = model.predict(test.data)

【问题讨论】：

标签： scikit-learn anaconda

【解决方案1】：

您的导入中有一些拼写错误。此外，请在下次遇到错误时包含错误消息。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer # notice the spelling with the f before Vectorizer
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # notice the Caps on the M
from sklearn.pipeline import make_pipeline

编辑：另外，请read this about a minimum example，将来尝试从 SO 获得答案时，这将使您的生活更轻松。

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【讨论】：

非常感谢伊万 :)