具有不同输出计算的 Scikit-learn

Question

我使用 sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn 在 rPi3 上安装 scikit-learn，但使用的是旧版本！

如果与 Windows 或 Mac 安装 (v. 0.20.1) 相比，此旧版本安装 (v. 0.18) 的输出结果与相同算法完全不同

Windows/MAC 结果： R2：0.992 MSE：0.011 九月：0.104 RPD：11.509

覆盆子结果： R2：-19.00065 MSE: 28.60711 九月：5.34856 RPD：0.22360

同样的算法使用PLSRegression。

尝试在 rPi3 上使用 pip install 会带来很多编译错误（没办法）。那么，为什么会有不同的结果呢？是因为版本不同吗？

Answer 1

从change log 可以看出，在 0.19 版本中，PLSRegression 模型进行了更改。

这可以解释差异，因为默认参数是scale=True。