【发布时间】：2013-09-22 23:30:12
【问题描述】：
假设我有如下数据框：
Idx A B C
0 1 2 3
1 3 4 5
2 2 3 8
数据框B列的最大值为4，我可以从df["B"].argmax()得到索引，即1。
现在的问题是，我怎样才能得到数据框列 B 的确切最大值？
谢谢！
【问题讨论】：
【发布时间】：2013-09-22 23:30:12
【问题描述】：
In [6]: df
Out[6]:
A B C
Idx
0 1 2 3
1 3 4 5
2 2 3 8
In [7]: df.max()
Out[7]:
A 3
B 4
C 8
dtype: int64
In [10]: df['B'].max()
Out[10]: 4
In [8]: df.idxmax()
Out[8]:
A 1
B 1
C 2
dtype: int64
【讨论】：
-
是的。现在，我有来自 df.idxmax() 的索引。如何使用该索引来获取 A 列的值？我尝试过类似 df["A"](df.idxmax()) 的方法，但它不起作用？谢谢！
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df['A'].max()或df['A'](df.idxmax()['A'])更冗长