【问题标题】:Difference between ML function callsML 函数调用之间的区别
【发布时间】:2019-10-10 12:30:55
【问题描述】:

这有什么区别(没让它工作)

state_model.predict(pd.DataFrame([{'STATE': 'AS'}]))

还有这个(我要工作)?

state_model.predict(data.sample(5))

具体来说,我不明白这是怎么回事:

state_model.predict(pd.DataFrame([{'STATE': 'AS'}]))

我在另一个线程中给出了我的类定义: Creating a Custom Estimator: State Mean Estimator

【问题讨论】:

    标签: python pandas machine-learning scikit-learn


    【解决方案1】:

    问题是 predict 方法被输入了一个不存在的状态,因此我只需要让我的模型响应 X 矩阵中缺失的数据。

    '''蟒蛇 state_model.predict(pd.DataFrame([{'STATE': 'AS'}])) '''

    【讨论】:

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