XGBoost 提前停止会在边际改进后停止吗？

Question

我知道，如果我们在最后 X 轮中没有任何改进（或性能下降），就会提前停止。即，我们需要在最后 X 轮中至少进行一轮并且几乎没有改进，才能继续。

但我在这里读到： https://www.kaggle.com/vincentf/early-stopping-for-xgboost-python 以下代码内注释：

stops 50 iterations after marginal improvements or drop in performance on your hold out set

1. 所以，marginal improvements 好像和no improvement 一样，对吗？
2. 如果是这样，marginal improvements 的值是多少？我们可以设置它的值吗？

Answer 1

您链接到的帖子中“边际改进”的含义非常不清楚（并且可能具有误导性）；这里是来自documentation的相关信息：

early_stopping_rounds (int) – 激活提前停止。验证指标需要在每 early_stopping_rounds 轮中至少改进一次才能继续训练。

这显然不支持“边际改进”的说法。