GridSearchCV 不显示详细级别

Question

GridSearchCV 函数中的Verbose 参数显示每次执行的处理步骤。我上次用的时候，效果还不错。但是当我今天运行模型时，没有显示详细的步骤。我根本没有改变我的代码。还是一样的。

model_gbm_sk = GradientBoostingClassifier(random_state = 0)
params_gbm = {'learning_rate':[0.05,0.1,0.2,0.3], 'n_estimators':[50,100], 'max_depth':[3,6,9,None]}
grid_gbm_sk = GridSearchCV(model_gbm_sk, params_gbm, scoring = 'accuracy', cv = 5, verbose = 5, n_jobs = -1, return_train_score = True)
grid_gbm_sk.fit(X_train, y_train)

显示的输出为Fitting 5 folds for each of 32 candidates, totalling 160 fits，之后没有其他内容。更糟糕的是，执行时间比以前增加了很多。我只通过 pip 命令更新了 scikit-learn 的版本。是更新版本造成的，还是有其他原因？

Answer 1

问题出在新版本的 Scikit-learn (0.24.1) 上。当我恢复到以前的版本 (0.23.2) 并再次运行模型时，它的工作方式与以前一样。所以我的建议是不要使用最新版本的 sklearn（0.24.0 和 0.24.1），继续使用 0.23.2 版本。这样，我们的模型很快就会运行。

pip install scikit-learn==0.23.2