【发布时间】:2017-11-23 08:07:11
【问题描述】:
对于 ML 和 h2o 来说相对较新。有没有办法与h2o 进行协作学习/培训?更喜欢使用flow UI 的方式,否则将使用python。
我的用例是会有新的特征样本 x=[a, b, c, d] 周期性地进入一个使用h2o 算法的系统(例如,从使用MOJO 的java 程序运行)分配一个二进制类,用户应该能够手动将其重新分类为好(0)或坏(1),此时这些样本(及其新分配的响应)被发送回 h2o 算法以用于进一步训练它.
谢谢
【问题讨论】:
标签: h2o