【问题标题】:Is there a way to do collaborative learning with h2o.ai (flow)?有没有办法用 h2o.ai (flow) 进行协作学习?
【发布时间】:2017-11-23 08:07:11
【问题描述】:

对于 ML 和 h2o 来说相对较新。有没有办法与h2o 进行协作学习/培训?更喜欢使用flow UI 的方式,否则将使用python。

我的用例是会有新的特征样本 x=[a, b, c, d] 周期性地进入一个使用h2o 算法的系统(例如,从使用MOJO 的java 程序运行)分配一个二进制类,用户应该能够手动将其重新分类为好(0)或坏(1),此时这些样本(及其新分配的响应)被发送回 h2o 算法以用于进一步训练它.

谢谢

【问题讨论】:

    标签: h2o


    【解决方案1】:

    FLOW UI 非常适合使用 H2O 快速制作原型,而无需编写类似的代码。您可以摄取数据、构建所需的模型并评估结果。不幸的是,由于您询问的原因,FLOW UI 无法扩展,因此 FLOW 受到限制。

    对于协作学习,您可以直接在 python 或 R 中编写整个应用程序,它会按预期工作。

    【讨论】:

    • 有没有办法使用 python 在 h2o 中进行持续训练? IE。保存算法的训练状态并在以后继续训练?到目前为止,我只使用过flow UIMOJOs,找不到关于如何使用 h2o 编程 API 进行持续培训的文档。谢谢
    • 您真的必须查看 python API 才能从头开始构建它。有 API 可用于执行所需的一切,但您必须将它们组合在一起以完成您的任务。
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