为什么 gensim 的 Word2Vec 不能识别“compute_loss”关键字？

Question

根据 gensim.models.Word2Vec API reference，“compute_loss”是一个有效的关键字。但是，我收到一条错误消息，指出它是 unexpected keyword。

更新：

GitHub 上的 Word2Vec 类 does have 'compute_loss' 关键字，但我的本地库没有。 我看到 gensim 文档和库彼此偏离。 我发现conda repository中的win-64/gensim-2.2.0-np113py35_0.tar.bz2-文件不是最新的。

但是在使用 conda 卸载 gensim 后，pip install gensim 并没有改变任何东西，因为它仍然无法工作。

显然，GitHub 上的源代码和分布式库不同，但本教程似乎假设代码与 GitHub 上的代码相同。

/更新结束

我关注并下载了tutorial notebook on Word2Vec。

在输入 [25] 中，“训练损失计算”标题后的第一个单元格中，Word2Vec 类的初始化程序出现错误。

输入：

# instantiating and training the Word2Vec model
model_with_loss = gensim.models.Word2Vec(sentences, min_count=1, 
compute_loss=True, hs=0, sg=1, seed=42)

# getting the training loss value
training_loss = model_with_loss.get_latest_training_loss()
print(training_loss)

输出：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-c2933abf4b08> in <module>()
      1 # instantiating and training the Word2Vec model
----> 2 model_with_loss = gensim.models.Word2Vec(sentences, min_count=1, compute_loss=True, hs=0, sg=1, seed=42)
      3 
      4 # getting the training loss value
      5 training_loss = model_with_loss.get_latest_training_loss()

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'compute_loss'

我通过 conda 安装了 gensim 2.2.0，并从 gensim 存储库中获得了一个新的克隆（使用教程笔记本）。我在 Windows 10 上使用 64 位 Python 3.5.3。（Anaconda）

我曾尝试寻找其他有相同遭遇的人，但没有成功。

您知道这是什么原因，以及如何解决这个问题吗？显然，GitHub 上的源代码和分布式库不同，但本教程似乎假设代码与 GitHub 上的代码相同。

我之前也在官方邮件列表中posted the question。

Answer 1

更新： compute_loss 于 7 月 25 日在 2.3.0 版中添加。 /更新

问题中引用的笔记本位于 develop 分支上。 ma​​ster 分支有一个notebook，与最新发行版一致。

compute_loss 参数在 this commit 中添加，6 月 19 日。last upload 到 PYPI 是 6 月 21 日，仅两天后。 （截至今日）。 compute_loss 不包含在分发中。 （v2.2.0 中的最后一次提交是this。）

我认为解决方案是等待下一个版本的gensim，同时从存储库下载代码。

但是，这可能会给 gensim FAST 版本的工作带来挑战，至少在 Windows 上是这样。见Using Gensim shows "Slow version of gensim.models.doc2vec being used"。

如何从 GitHub 安装 gensim 在他们的install documentation 中有说明。