【问题标题】:Neurolab - predicted values for test setNeurolab - 测试集的预测值
【发布时间】:2014-06-11 01:45:35
【问题描述】:

在训练一个前馈多层感知器之后,例如通过做

net = nl.net.newff([[0,1]] * inputs.shape[1], [10, 3], trans)
err_rprop = nl.train.train_rprop(net, inputs, targets, epochs=100, show=10)

有没有办法获得给定测试集的预测输出值?另外,包文档中是否明确提到了这一点?如果是这样,我一直找不到它。

【问题讨论】:

    标签: python neural-network


    【解决方案1】:

    如果我理解正确,我想你正在寻找这个:http://pythonhosted.org/neurolab/ex_newff.html

    # Simulate network
    out = net.sim(x_test)
    

    【讨论】:

    • 看来这确实是我正在寻找的。我被使用的“模拟”这个词吓到了。谢谢!
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