我在http://auto.howstuffworks.com/remote-entry2.htm看到了一篇关于汽车远程进入系统的文章，作者说，在第三个项目符号中，
发射器和接收器都使用相同的伪随机数发生器。当发送器发送一个 40 位代码时，它使用伪随机数生成器选择一个新代码，并将其存储在内存中。另一方面，当接收器接收到有效代码时，它会使用相同的伪随机数生成器来选择一个新代码。这样，发射器和接收器就同步了。接收者只有在收到它期望的代码时才会打开门。
是否可以让两个 PRNG 函数同时产生相同的随机数？
【问题讨论】：
标签： algorithm security random protocols
在 PRNG 函数中，函数的输出取决于“种子”值，因此在给定相同种子值的情况下，连续调用将提供相同的输出。所以，是的。
一个例子（使用 C#）是这样的：
// Provide the same seed value for both generators:
System.Random r1 = new System.Random(1);
System.Random r2 = new System.Random(1);
// Will output 'True'
Console.WriteLine(r1.Next() == r2.Next());
这当然取决于随机数生成器使用某种确定性公式来生成其值。如果您使用所谓的“真正随机”数生成器，它在生成过程中使用熵或噪声的属性，那么在给定一些输入的情况下很难生成相同的值，除非您能够复制熵状态两个调用函数 - 当然，这会破坏使用这种生成器的目的......
在远程无钥匙进入系统的情况下，它们很可能使用确定性的 PRNG 功能来利用此功能。有许多 IC 提供这种功能来为电子电路生成随机数。
编辑：根据要求，这里是一个不依赖于指定种子值的非确定性随机数生成器的示例：Quantum Random Number Generator。当然，正如 freespace 在 cmets 中指出的那样，这不是伪随机数生成器，因为它生成的是真正的随机数。
【讨论】：
大多数 PRNG 都有一个以 seed 形式存在的内部状态，它们用于生成下一个值。内部逻辑是这样的：
nextNumber = function(seed);
seed = nextNumber;
因此，每次生成新数字时，都会更新种子。如果您为使用相同算法的两个 PRNG 提供相同的种子，function(seed) 将评估为相同的数字（假设它们是确定性的，大多数都是）。
直接应用于您的问题：发射器选择一个代码，并将其用作种子。接收者在接收到它之后，使用它来播种它的生成器。现在两者对齐了，它们将生成相同的值。
【讨论】：
正如 Erik 和 Claudiu 所说，只要您使用相同的值播种 PRNG，您最终会得到相同的输出。
使用 AES（或任何其他加密算法）作为 PRNG 的基础时可以看到一个示例。只要您继续使用在两个设备（发射器和接收器）上匹配的输入，那么输出也会匹配。
【讨论】：