为什么列表的（深）副本比原始列表消耗更多内存？

Question

import sys, copy

x = [None]
y = x
c = copy.copy(x)
dc = copy.deepcopy(x)

print(x, y, c, dc)          # [None] [None] [None] [None]
print(sys.getsizeof([0]))   # 72
print(sys.getsizeof(["0"])) # 72
print(sys.getsizeof(x))     # 72
print(sys.getsizeof(y))     # 72
print(sys.getsizeof(c))     # 96
print(sys.getsizeof(dc))    # 96

我知道sys.getsizeof (docs) 返回容器（列表）本身的大小，而不考虑内容，所以我知道它返回相同的大小（72） [0], [None] and ["0"].

但是，为什么副本或深副本需要更多内存来保存相同的数据（96 而不是 72）？

docs 状态：

getsizeof() 调用对象的 __sizeof__ 方法，如果对象由垃圾收集器管理，则会增加额外的垃圾收集器开销。

因此，造成这种差异的唯一合理原因是垃圾收集器对副本的处理方式不同，对吧？但为什么会这样呢？

我的环境：Win 10，Python 3.4.3 64 位

Answer 1

列表使用调整大小策略，有时会在末尾保留备用​​空间以容纳更多元素，以保证摊销的恒定时间追加。您的某些列表最后比其他列表有更多的空闲空间。 Python 不承诺任何列表会有多少空闲空间。