AudioKit FFT 转换为 dB？答案

【问题标题】：AudioKit FFT conversion to dB?AudioKit FFT 转换为 dB？
【发布时间】：2018-04-14 08:28:51
【问题描述】：

第一次发帖，感谢广大社区！

我正在使用AudioKit 并尝试向麦克风输入添加频率加权滤波器，因此我试图了解来自 AudioKit AKFFTTap 的值。

目前我正在尝试仅打印转换为 dB 值的 FFT 缓冲区

for i in 0..<self.bufferSize {
    let db = 20 * log10((self.fft?.fftData[Int(i)])!)
    print(db)
}

我期望值在 -128 到 0 的范围内，但我得到了接近 -200dB 的奇怪值，当我对麦克风吹气以确定读数时，它只达到约 -60。我没有正确解决这个问题吗？我假设从 EZAudioFFT 引擎输出的值将是简单的幅度值，并且正常的 dB 转换数学将起作用。有人有什么想法吗？

提前感谢您对此问题的任何讨论！

【问题讨论】：

嘿，Dan Jensen 已经解决了这个问题？因为我的问题和你的问题一样
嗨，Paulo，实际上我从来没有能够在 AudioKit 中正常工作。 AudioKit 很棒，但我找到了一个更适合我的情况的不同解决方案，称为 Superpowered。我能够按照我对这个应用程序的预期方式使那个工作。 superpowered.com
你达到了解决方案你得到了dB(A)吗？

【解决方案1】：

您需要添加来自self.fft?.fftData 的所有值（考虑在添加之前将负值更改为正值），然后将其更改为分贝

【讨论】：

我已经尝试过您对self.fft?.fftData 中的绝对值求和的想法，我肯定得到了更合理的结果，但是，结果仍然过于敏感。为了测试这一点，我添加了一个偏移值，以使读数与我办公桌上的专用 SPL 仪表相匹配。如果我说话、吹口哨、吹口哨或产生粉红噪声并比较结果，我的应用程序会跳跃 40dB+，而 SPL 表只增加 7-10dB。我比较了一些用于查看 dB 读数的 iOS 应用程序，它们似乎与 SPL 计有相似的结果。任何想法为什么这会更加敏感？
一次计算使用多少样本？完整的缓冲区？我使用的是标准 Tap，我没有使用 AKFFTTap 的经验，所以也许我遗漏了一些东西

【解决方案2】：

数组中的值对应于 FFT 中 bin 的值。让单个 bin 包含接近 1 的幅度值意味着大量能量位于该窄频带中，例如非常响亮的正弦曲线（单一频率的信号）。

正常的声音，例如你对着麦克风吹气所产生的声音，会将它们的能量传播到整个频谱中，也就是说，在许多箱中，而不是仅仅在一个箱中。因此，幅度通常会随着 FFT 大小的增加而降低。

单个 bin 的 -40dB 幅度非常响亮。如果您尝试播放音调，您应该会在其中一个垃圾箱中看到一个清晰的峰值。

【讨论】：

在 AudioKit 中，bin 值不在 0-1 的范围内，它们是可以包含从零到 700-1000 以上的值的幅度。如果我可以将其设置为 0-1 的比例，那将有很大帮助，但如果没有明确的最大值供参考，我不知道如何做到这一点。我正在吹麦克风以尝试获得该参考，但 fft 产生的幅度从来没有一致的上限。
您的问题给人的印象是值在 0..1 范围内，仅比您预期的更接近 0。