H2O AutoML、自定义 nfolds 和 fold_column答案

【问题标题】：H2O AutoML, custom nfolds and fold_columnH2O AutoML、自定义 nfolds 和 fold_column
【发布时间】：2018-01-23 08:07:11
【问题描述】：

在尝试 AutoML 时，使用 nfolds = 3 和指定的 fold_column 时出现错误：

Cannot specify fold_column and a non-default nfolds value at the same time

有人有解决方法吗？还是我坚持使用默认设置？

【问题讨论】：

标签： h2o

【解决方案1】：

您看到此错误的原因是您尝试以两种不同的方式指定折叠。如果您想要随机创建的折叠，那么您可以使用nfolds 参数，H2O 将为您创建折叠。

如果您想要自定义折叠（以便您可以控制哪些观察进入哪个折叠），那么您可以在训练框架中添加一个包含折叠索引的列。然后将fold_column 设置为该列的名称。

您必须选择其中一个（不能同时选择两者）。

【讨论】：

我把fold_column 和fold_assignment 混淆了。哎呀。感谢您的快速反馈！
我对 fold_column 和 fold_assignment 的理解都错了：我正在寻找一种方法来做相当于 scikit learn GroupKFold 的方法，方法是指定要分组的列。看起来您需要手动在进行分组的数据集中创建一个 kfold 列。