使用 R-Squared 评估随机森林性能

Question

我希望在 Python 中评估随机森林回归器的测试性能，除了在训练集上运行交叉验证之外，我想知道在预测的 Y 之间运行某种相关性分析是否合适测试结果和实际的Y测试结果？

我可能过于简单的想法是，两者之间的显着相关性表明预测的 Y 与实际测试 Y 一致，因此，预测是好的......

非常欢迎任何替代建议。谢谢。

Answer 1

您可以运行适当的相关性分析，但如果相关性很大，则并不总是正确的，您的模型是好的。您还必须查看变​​化。还取决于您要解决什么任务（分类、分割、回归等），您可以使用指标来检测您的预测效果如何。你可以在这里找到不同的指标http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html。