python中的图形渲染（流程图可视化）[关闭]答案

【问题标题】：graph rendering in python (flowchart visualization) [closed]python中的图形渲染（流程图可视化）[关闭]
【发布时间】：2018-03-05 23:36:25
【问题描述】：

可视化由python编码的边连接的节点序列。

正在寻找一个 python 库来可视化此类图形数据。

用python写的库或者python绑定都可以

（我知道 Visustin，但正在寻找替代品）

【问题讨论】：

这个也不错：flowchart.js.org
你可以试试krishkasula.github.io/txtoflow
和上面的评论类似：github.com/cdfmlr/pyflowchart是基于flowchart.js的轻量级包。

标签： python graph data-visualization graphviz

【解决方案1】：

Graphviz 在我看来是最好的选择。

Graphviz 是首屈一指的图形渲染/布局库；它成熟、稳定、开源且免费。它不是一个专用的流程图或图表包，而是它的核心用例——即由节点和边组成的对象的高效和美观的渲染，显然包含流程图绘制——特别是因为它的 api 允许用户设置各种 布局上的约束，以鼓励以各种格式呈现——例如，您可以要求同一级别的所有节点（从根开始的相同数量的父节点）在单个居中对齐的行中呈现。 p>

Graphviz 不是 python 库（它是用 C 编写的）；但是有高质量的 python 绑定可用。

我最熟悉的python-Graphviz库是pygraphviz，非常棒。

另外两个是pydot 和yapgvb。我至少使用过这两种方法。每个都比 pygraphviz 小（根据您的用例，这可能是一个优势）；此外，pygraphviz 都没有记录。

幸运的是，这三个 python 库都是对 Graphviz 的薄包装，因此没有一个隐藏轻量级、优雅的 Graphviz 语法（dot 语言）。

这是我用来创建下面的小“流程图”的代码（使用 graphviz 的 dot 语言）：

digraph {

  node [    fill=cornflowerblue,
            fontcolor=white,
            shape=diamond,
            style=filled];

  Step1 [   color=darkgoldenrod2,
            fontcolor=navy,
            label=start,
            shape=box];

  Step2;

  Step3a [  style=filled,
            fillcolor=grey80,
            color=grey80,
            shape=circle,
            fontcolor=navy];

  Step1  -> Step2;
  Step1  -> Step2a;
  Step2a -> Step3a;
  Step3;
  Step3a -> Step3;
  Step3a -> Step2b;
  Step2  -> Step2b;
  Step2b -> Step3;
  End [ shape=rectangle,
        color=darkgoldenrod2,
        fontcolor=navy];
  Step3  -> End [label=193];
}

【讨论】：

我认为问题是关于自动生成器。抱歉，我没看过，但是自动流程图生成有什么好处呢？ AFAIK 图表和花哨的 UML 东西，应该有助于重新思考解决方案并获得代码以外的观点，所以让它自动化对我来说是一次尝试。
可能值得一提的是，上面的流程图是使用下面的代码获得的.

【解决方案2】：

和 doug 一样，我建议使用 Graphviz。

我还想提一下，您也可以直接在非常简单的dot language 中编写图表（然后可以使用 Graphviz 或其他工具绘制）；这是使用 pydot 的更轻量级的替代方案，您的代码不依赖于任何模块。

【讨论】：

一直是极简主义解决方案的粉丝（直接创建点文件），+1 来自我。

【解决方案3】：

gprof2dot.py 可以自动分析和可视化您程序中的执行流程。它可以在 ActiveState 代码上以 reciple 578138 的形式找到。请注意程序末尾的批处理文件。

【讨论】：