带有插入符号 R 包的校准和提升图答案

【问题标题】：calibration and liftchart with caret R package带有插入符号 R 包的校准和提升图
【发布时间】：2015-07-17 08:46:06
【问题描述】：

我正在使用 caret R 包比较二进制分类任务的各种预测模型的预测性能（liftChart）和预测准确性（校准图）。我发现了以下问题： 1. 有时当观察数量很大或有各种竞争分类器时，提升函数非常非常慢。另外我想知道是否可以手动定义校准图的切割。我有一个严重不平衡的模型（平均概率为 5%），并且校准图函数假设切割间隔均匀。

【问题讨论】：

如果有一个可重现的例子，这可能是一个有趣的问题。构建一个测试用例应该没有那么难。

标签： r performance parameters r-caret

【解决方案1】：

提升图会计算每个唯一的概率值（很像 ROC 曲线），这就是它缓慢的原因。

这些选项目前都不可用。您可以向github page 添加两个问题。我现在很忙，但这些应该没什么大不了的（你也可以随时提供解决方案）。

最大

【讨论】：