从mathematica到matlab的代码——table命令

Question

我有以下来自mathematica 的代码，并试图用matlab 来做，但我做不到：

tX := Sum[Random[] - 0.5, {m}]/m
m=1;
km=10m;
dataX = Table[tX, {km}]
fig2 = ListPlot[dataX, PlotStyle -> {RGBColor[1, 0, 0], PointSize[0.015]}]

我这样做了：

tx=sum(rand(1,m)-0.5) ./ m;
m=100;
km=100*m;
datax=zeros(tx,1);
for i=1:km
    datax(i,1)=[tx];
end

我有两个问题：

1. 在mathematica 中，tx := 表示每次使用变量tx 时都会对其进行评估。 如何在 matlab 中完成此操作？
2. 我的代码中有一个或多个错误，因为当它给我绘图时，它给了我一条直线，但它应该给出很多点。

Answer 1

我相信这就是你想要的：

m = 1;
km = 10*m;
tX = @(m) sum( rand(m,1) - 0.5 )/ m;
dataX = arrayfun(tX, m * ones(km,1)); 
plot(1:km, dataX, 'r.')

要生成tX 的实例，只需键入tX(m)，其中m 是您想要的值。

解释一下：

tX是一个函数句柄，相当于Mathematica中的tX[m_] := Sum[RandomReal[],{m}]/m。

dataX 使用arrayfun 构造，它将第一个槽中的函数句柄应用于第二个槽中向量中的每个元素。该命令大致相当于 Mathematica 中的 Table[tX[m],{km}]。