用于查找数据集之间关系的关联算法答案

【问题标题】：Co-relational algorithms to find relationship between datasets用于查找数据集之间关系的关联算法
【发布时间】：2013-10-21 21:11:46
【问题描述】：

我的问题陈述是“如何找到字段之间的共同关系”

让我通过一个例子来解释一下：

假设我有一个数据集，其中包含定期时间间隔后的室温和 CPU 速度。即两个字段，一个是室温，另一个是 CPU 速度。众所周知，CPU速度随着外部温度的升高而增加。因此，室温和 CPU 速度之间存在关系，导致计算机性能下降。

我想要这样一种算法，它可以告诉我两个字段之间的关系是成正比还是成反比，以及第三个参数（计算机的性能）随着其他两个参数（室温和 CPU 速度）的变化会发生什么变化.如果你知道某种算法来解决这个问题，请告诉我。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不确定我是否完全理解您的问题，但可以使用简单的线性回归。

例如在 R 中，你会使用 lm 函数：

lm(formula = cpuSpeed ~ roomTemp)

【讨论】：

【解决方案2】：

线性回归是一种常见的方法，但您也应该花时间将这两个变量相互绘制。这种可视化也将帮助您发现非线性关系

【讨论】：