在 MOA 框架中更改基础学习器

Question

我有两个与数据流集成学习相关的问题。

1. 如果您使用过 MOA 框架，请告诉我如何更改给定算法的基础学习器。例如，我想将其更改为 OnlineAdaBoost、OnlineAdaC2、onlineSMOTEBagging 和 OnlineRUSBoost。所有这些的基础学习器是自适应随机森林，我希望它是霍夫丁树。当我单击 EDIT 更改 baseLearner 时，没有任何反应。

2. Q1 中的算法默认使用 ARF 作为基础学习器，而 ARF 使用 Hoeffding Tree 作为基础学习器。我们可以说这些算法间接使用 Hoeffding Tree 作为基础学习器吗？作为比较，我必须使用 Hoeffding Tree 作为这些的基础学习器。

https://javadoc.io/static/nz.ac.waikato.cms.moa/moa/2020.12.0/moa/classifiers/meta/imbalanced/OnlineRUSBoost.html https://javadoc.io/static/nz.ac.waikato.cms.moa/moa/2020.12.0/moa/classifiers/meta/imbalanced/OnlineSMOTEBagging.html https://javadoc.io/static/nz.ac.waikato.cms.moa/moa/2020.12.0/moa/classifiers/meta/imbalanced/OnlineAdaC2.html https://javadoc.io/static/nz.ac.waikato.cms.moa/moa/2020.12.0/moa/classifiers/meta/imbalanced/OnlineAdaBoost.html

如果需要更多信息，我可以提供。

发送。

Answer 1

如果您使用的是 MOA GUI，您可以右键单击配置文本框来更改命令。很难找到这个，但可以使用此选项手动更改基础学习器。