如何解决此“TypeError：float() 参数必须是字符串或数字，而不是'方法'”错误？

Question

我尝试使用 imputer 将数据库的所有 NaN 部分替换为其相关列的平均值。例如，我想修复我的数据库中工资列下的空白条目，并且我希望该空白部分填充该列下的平均工资值。我尝试按照教程执行此操作，但我认为视频已过时，导致此错误。
代码：

#Data Proccesing 

#Importing the Libaries 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd

# Importing the dataset 
dataset = pd.read_csv("Data.csv") 
X = dataset.iloc[:, :-1].values
y = dataset.iloc[:, 3].values 

#Taking care of Missig Data 
from sklearn.preprocessing import Imputer 
#The source of all the problems
imputer = Imputer(missing_values = 'NaN', strategy = 'mean', axis = 0)
imputer = imputer.fit(X[:, 1:3]) 
X[:, 1:3] = imputer.transform

最初，在使用 Imputer 之前编译时，X 看起来像这样：

但是，一旦我编译了第 16-18 行，我就收到了这个错误，我不知道该怎么办

Answer 1

线

imputer.transform

应该是

imputer.transform()

...用括号实际调用该方法，而不是将其名称分配给某物。