如何从k中获取元素意味着R中的集群[重复]

【问题标题】：How to get the elements from a k means cluster in R [duplicate]如何从k中获取元素意味着R中的集群[重复]
【发布时间】：2014-02-22 23:44:27
【问题描述】：

我想查看 R 中 k 均值簇中的所有元素。

例如，我有一个名为 userSatisfaction 的表，其中包含以下列：userID, variable (1 -> 7) 和一个 percentage ( 0 - 1%) 我想找出 2 号集群中的所有用户。

在对表的元素进行聚类后，我想查看位于同一聚类中的用户。

例如，如果我有 5 个集群，我也希望看到集群 2 中的所有用户。我如何在 R 中做到这一点？

谢谢。

【问题讨论】：

到目前为止你做了什么
我做了聚类。所以我只想找出集群中的用户，任何集群。
所有对象都位于具有 k-means 的集群之一中。除此之外，我很确定您对数据使用了错误的算法。因此，即使您阅读了 k-means 文档（以发现 $cluster），您的结果仍然非常随机。

标签： r cluster-analysis

【解决方案1】：

只要使用返回值的cluster参数即可

例如，对安德森的虹膜数据进行聚类：

km <- kmeans(iris[,1:4], 3)
> km$cluster
  [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
 [30] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 3 2 2 2 2 2
 [59] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2
 [88] 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 2 2 3
[117] 3 3 3 2 3 2 3 2 3 3 2 2 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3
[146] 3 2 3 3 2

请参阅?kmeans 以获得更多帮助。

因此，要访问集群 1 的元素，您可以：

iris[km$cluster==1,]

【讨论】：

干杯！这就是我一直在寻找的。span>