R中的顺序分组变量答案

【问题标题】：order grouping variable in RR中的顺序分组变量
【发布时间】：2014-01-01 22:15:38
【问题描述】：

我有一个这样的数据库：

ID    | familysize | age |  gender 
------+------------+-------------------+------------+-----+----------
1001  |     4      | 26  |     1
1001  |     4      | 38  |     2
1001  |     4      | 30  |     2
1001  |     4      | 7   |     1
1002  |     3      | 25  |     2 
1002  |     3      | 39  |     1   
1002  |     3      | 10  |     2
1003  |     5      | 60  |     1 
1003  |     5      | 50  |     2 
1003  |     5      | 26  |     2
1003  |     5      | 23  |     1 
1003  |     5      | 20  |     1 
1004  |    ....

我想按每个 ID 中的人的年龄来排序这个数据框，所以我使用这个命令：

library(plyr)
require(plyr)
b2<-ddply(b , "ID", function(x) head(x[order(x$ age, decreasing = TRUE), ], ))

但是当我使用这个命令时，我失去了一些观察力。订购这个数据库应该怎么做？

【问题讨论】：

标签： r grouping

【解决方案1】：

b2 <- b[order(b$ID, -b$age), ]

应该可以解决问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

plyr 中的 arrange 函数在这里做得很好。按ID 排序，然后按age 排序，但按降序排列。

arrange(b, ID, desc(age))

【讨论】：