两者如何组合两列不同的数据框，以使它们具有唯一值？答案

【问题标题】：How two combine two columns of different dataframes such that they have unique values?两者如何组合两列不同的数据框，以使它们具有唯一值？
【发布时间】：2020-03-22 02:51:20
【问题描述】：

我有两个不同的数据框，我想要排序两列的值。

设置

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'id': range(7),
    'c': list('EDBBCCC')
    })

df2 = pd.DataFrame({
    'id': range(8),
    'c': list('EBBCCCAA')
    })

期望的输出

# notice that ABCDE appear in alphabetical order
c_first c_second
NAN A
B   B
C   C
D   NAN
E   E

我的尝试

pd.concat([df1.c.sort_values().drop_duplicates().rename('c_first'),
           df2.c.sort_values().drop_duplicates().rename('c_second')
           ],axis=1)

如何获得所需格式的输出？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

这是实现它的一种可能方法：

t1 = df1.c.drop_duplicates()
t2 = df2.c.drop_duplicates()

tmp1 = pd.DataFrame({'id':t1, 'c_first':t1})
tmp2 = pd.DataFrame({'id':t2, 'c_second':t2})

result = pd.merge(tmp1,tmp2, how='outer').sort_values('id').drop('id', axis=1)
result
   c_first c_second
4     NaN        A
0       B        B
1       C        C
2       D      NaN
3       E        E

【讨论】：

【解决方案2】：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.0/reference/api/pandas.concat.html

concat 函数中有一个参数。尝试添加sort=True。

【讨论】：