【问题标题】:Determining the sample sample size in Clara (Clarans)在 Clara (Clarans) 中确定样本大小
【发布时间】:2019-07-02 05:49:31
【问题描述】:

我有一个比较大的数据集。我想使用 clara 进行聚类。但是,克拉拉的结果取决于样本量。因此,目标不仅是确定聚类的数量,还要确定正确的样本量。我知道一个可以“调整”calra 应用程序的软件包。

libary(factoextra)

fviz_nbclust(scale(mtcars), 
             FUNcluster = clara, 
             method = "wss", 
             k.max = 6)

如果我正确理解这个概念,设置 samplesize > 1 会将 clara 转换为 clarans。

fviz_nbclust(scale(mtcars), 
             FUNcluster = clara, 
             method = "wss", 
             k.max = 6, 
             samplesize = 2)

知道如何为 clara(ns) 获得正确的样本量吗?

【问题讨论】:

    标签: r cluster-analysis


    【解决方案1】:

    尽可能大。

    我怀疑选择样本大小 >1 是否会导致 CLARANS,因为如果我没记错的话,它们是完全不同的。但是,如果您对整个数据库进行采样,CLARA 根据定义变为 PAM。

    最近有一篇论文介绍了 PAM、CLARA、CLARANS 的更快版本。确保使用更快的版本...

    【讨论】:

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