【发布时间】:2019-07-02 05:49:31
【问题描述】:
我有一个比较大的数据集。我想使用 clara 进行聚类。但是,克拉拉的结果取决于样本量。因此,目标不仅是确定聚类的数量,还要确定正确的样本量。我知道一个可以“调整”calra 应用程序的软件包。
libary(factoextra)
fviz_nbclust(scale(mtcars),
FUNcluster = clara,
method = "wss",
k.max = 6)
如果我正确理解这个概念,设置 samplesize > 1 会将 clara 转换为 clarans。
fviz_nbclust(scale(mtcars),
FUNcluster = clara,
method = "wss",
k.max = 6,
samplesize = 2)
知道如何为 clara(ns) 获得正确的样本量吗?
【问题讨论】:
标签: r cluster-analysis