df.loc - ValueError：缓冲区的维数错误（预期为 1，得到 0）

Question

我目前有以下代码 - 我正在尝试根据 Last Name 列在一个数据框中获取匹配行。

def rule(row):
    name = row['Last Name']
    return rules.loc[rules['Last Name'] == name]['Type']

df['Type'] = df.apply(rule, axis=1)

当我运行它时，由于rule 方法中的== name 而出现错误 - 我该如何解决？

ValueError: ('Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)', 'occurred at index 0')

这是rules 的样子：

  Last Name      Type
0     Smith         A
1     Doe           B

和df:

             Name First Name Last Name
0      John Smith      John      Smith
1        Jane Doe      Jane      Doe
2        John Doe      John      Doe

我希望决赛看起来像：

             Name First Name Last Name  Type
0      John Smith      John      Smith     A
1        Jane Doe      Jane      Doe       B
2        John Doe      John      Doe       B

编辑：添加示例 rules 和 df

Answer 1

df1 = pd.DataFrame({'First Name': ['John', 'Jane','John'], 'Last Name': ['Smith','Doe','Doe']})
print(df1)

rules = pd.DataFrame({'Last Name':['Smith', 'Doe'], 'Type': ['A','B']})
print(rules)

输出是：

    First Name Last Name
0       John     Smith 
1       Jane       Doe
2       John       Doe
   Last Name Type
0     Smith    A
1       Doe    B

df1.merge(规则)

输出是：

    First Name  Last Name   Type
0       John    Smith   A
1       Jane    Doe     B
2       John    Doe     B

这是你想要的答案吗？