计算列中大于 x 但小于 y 的元素数答案

【问题标题】：Count number of elements in a column greater than x but smaller than y计算列中大于 x 但小于 y 的元素数
【发布时间】：2018-11-23 19:03:01
【问题描述】：

我正在尝试计算列'xyz' 中小于x 但大于y 的元素数。

a= df['xyz'] 
df[1/3 < a < 2/3].count()

但是，这给了我：

ValueError：Series 的真值不明确。使用a.empty， a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

没有必要对您的数据框进行子集化。只需对布尔系列求和：

res = df['xyz'].between(1/3, 2/3, inclusive=False).sum()

x < a < y 等链式比较适用于常规 Python 标量，而不适用于需要矢量化操作的 Pandas 对象。

【讨论】：

【解决方案2】：

a= df['xyz'] 
df[(a < 2/3) & (a > 1/3)].count()

【讨论】：

【解决方案3】：

这将为您提供正确的 df：

mask = (df['xyz'] > min) & (df['xyz'] <= max)
df = df[mask]

然后：

len(df) or df.count() or df.shape[0]

或者只是：

  sum(mask)

【讨论】：