OpenCV 图像减法签名输出答案

【问题标题】：OpenCV Image substraction signed outputOpenCV 图像减法签名输出
【发布时间】：2016-08-09 14:38:48
【问题描述】：

我想减去两个灰度图像（CV_8UC1）并得到它们的符号差作为结果（CV_16SC1）。

我已经尝试了下面的代码，但我得到了一个 CV_8UC1 矩阵的差异，该矩阵插入了一个签名的 CV_16SC1。

能否请您帮忙正确定义 Mask 矩阵和数据类型参数？

谢谢！

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
#include "Imagesubstraction.h"

using namespace cv;
using namespace std;


int main(void)
{


Mat M1, M2,Dif;

    M1 = imread("../data/difference/a.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    M2 = imread("../data/difference/b.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

    Mat Mask(1024, 1024, CV_8UC1, Scalar(1));

    subtract(M1, M2, Dif,Mask,3);

    imwrite("../data/difference/c.bmp", Dif);


    return 0;
}

【问题讨论】：

标签： c++ opencv

【解决方案1】：

当然，在将其保存为 BMP 格式后，您会得到一个无符号矩阵。如OpenCV documentation中所述：

使用此功能只能保存 8 位（或 16 位无符号 (CV_16U)，对于 PNG、JPEG 2000 和 TIFF）单通道或 3 通道（具有“BGR”通道顺序）图像。

但是，如果您在保存之前查看您的Dif 矩阵，您会发现它是一个 16 位有符号矩阵。

至少，以下代码 sn-p 可以按预期工作：

cv::Mat m1(100, 100, CV_8U, cv::Scalar(50));
cv::Mat m2(100, 100, CV_8U, cv::Scalar(30));

cv::Mat dif;

cv::Mat mask(100, 100, CV_8U, cv::Scalar(255));

cv::subtract(m2, m1, dif, mask, CV_16S);

std::cout << dif << std::endl;

【讨论】：