numpy数组内存ID [重复]答案

【问题标题】：numpy array memory id [duplicate]numpy数组内存ID [重复]
【发布时间】：2018-04-16 19:08:17
【问题描述】：

以下代码：

import numpy as np
x=np.array([1,-1,-1,1])
y = 0.5 * (x + 1)
id(x[0])==id(y[0])

输出为 True，但是如果我为 x[0]=1212 分配一个新值，则输出为

id(x[0])==id(y[0])

也是正确的。但是x[0] 和y[0] 的值是不同的。为什么？

【问题讨论】：

更有趣的是：id(x[0]) == id(y[2])，这也总是正确的，不管重新分配。所有这一切仅适用于numpy.ndarrays，正常的lists 的行为与您预期的一样。
x[0]，创建一个表示该值的 new Python 对象。一旦 LHS id(x[0]) 被计算出来，before RHS 被计算出来，Python 对象 x[0] 的引用计数就降为 0，并且它占用的内存可以被重用。在创建y[0] 时，它只是使用x[0] 占用的内存。某处有重复的问题...

【解决方案1】：

答案在于 id 本身的定义。

id 函数返回的数字是多少？

它是“一个整数（或长整数），保证在该对象的生命周期内是唯一且恒定的。” （Python 标准库 - 内置函数）唯一编号。不多也不少。

根据上述定义，无论其值如何，id 都将保持不变。希望对你有所帮助。

【讨论】：