OpenCV - ValueError：解包的值太多（预期 2）

【问题标题】：OpenCV - ValueError: too many values to unpack (expected 2)OpenCV - ValueError：解包的值太多（预期 2）
【发布时间】：2019-10-01 03:22:04
【问题描述】：

我是第一次从事 Opencv 项目的初学者。我编写了下面的程序，将 RGB 图像中的白色像素转换为黑色像素，但出现了如标题所示的错误。如果您能向我解释出了什么问题以及我如何使它发挥作用，那就太好了。任何帮助表示赞赏。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("MAP.png")
print ("Your image has been opened.")

cv2.imshow("Image", image)

x,y = image [0:500,0:500]

print (image[297,365])

e = image[:,:,0]
r = image[:,:,1]
t = image[:,:,2]


image = [e,r,t]

for i in range (x,y):
    if [e,r,t] == [255,255,255]:
        [e,r,t] = [0,0,0]

print (image[297,365])

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【问题讨论】：

您需要包含图像和完整的 TraceBack。
我敢打赌它是在x,y = image[0:500,0:500]... 不太确定作者在写这篇文章时的想法，没有真正的意义。
总是将完整的错误消息（从单词“Traceback”开始）作为文本（不是屏幕截图）放在有问题的（不是评论）中。还有其他有用的信息。

标签： python opencv image-processing rgb

【解决方案1】：

代码image[0:500,0:500] 为您提供单个数组（图像的一部分），而不是您可以分配给两个变量x,y 的两个值。

但是因为cv 使用了numpy 数组，所以你可以在不使用x,y 和for-loop 的情况下更改这部分图像中的像素

part_of_image = image[0:500,0:500]
part_of_image[ np.all(part_of_image == [255,255,255]) ] = [0,0,0]

顺便说一句：你必须记住cv 按顺序使用颜色B,G,R 而不是R,G,B。

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread("MAP.png")

part_of_image = image[0:500,0:500]
part_of_image[ np.all(part_of_image == [255,255,255]) ] = [0,0,0]

cv2.imshow("Image", image)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

【讨论】：