【发布时间】:2018-06-30 17:20:10
【问题描述】:
我有一个 BAM 文件,在某个位置读取 520817(如 IGV 中所示)。但是,当我使用 pysam 获取特定位置上的读取名称和相关核苷酸时,到目前为止我没有得到那个数量(仅获得大约 7000 个读取)。我想只有当那个位置的核苷酸与参考基因组不同时,我才会得到读数。有没有解决方法,所以我得到了所有的读数?我是从生物信息学开始的……所以请告诉我你还需要什么来帮助我!
非常感谢!
这是我的代码:
import pysam
import csv
import sys
#---Get a table with in the first column: read-ID; second column: SNP-location; third column: nucleotide---#
mybam = pysam.AlignmentFile("file.bam", "rb")
w = csv.writer(open("snp.csv", "wb"), delimiter=",")
w.writerow(["Read", "Loc", "Nucl"])
for pileupcolumn in mybam.pileup('chr6', 29911198,29911199):
print ("\ncoverage at base %s = %s" %
(pileupcolumn.pos, pileupcolumn.n))
for pileupread in pileupcolumn.pileups:
if not pileupread.is_del:
if pileupcolumn.pos == 29911198:
w.writerow((pileupread.alignment.query_name, 29911198, pileupread.alignment.query_sequence[pileupread.query_position]))
print ('\tbase in read %s = %s' % (pileupread.alignment.query_name, pileupread.alignment.query_sequence[pileupread.query_position]))
mybam.close()
【问题讨论】:
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您确定 520817 读取在一个位置吗?听起来相当高。您在 IGV 中从哪里获得价值?我刚刚将值ftp.1000genomes.ebi.ac.uk/vol1/ftp/phase3/data/HG00096/… 与 pysam 和 IGV 进行了比较,它们是相同的。
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嗨,Maximilian,我查看了 IGV 的报道轨道。几乎所有的读取都是重叠的,并且具有相似的开始和结束位置。当我获取时,我得到正确的估计。但是,在做堆积时,这不起作用,我得到的阅读量要少得多......
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你能在一些公共数据上试试你的代码吗?我之前评论中的 BAM 文件?使用相同的数据进行故障排除要容易得多。
标签: python bioinformatics pysam