绘制包含列表作为值的字典的所有键（python）答案

【问题标题】：plotting all keys of a dictionary which contains list as values (python)绘制包含列表作为值的字典的所有键（python）
【发布时间】：2016-11-09 00:23:09
【问题描述】：

在 python 2.7 中，我有一个大小可以变化的字典。对于每个键，Q1,Q2,Q3.... 我需要绘制字典值，它们是包含日期和整数的列表。

{'Q1': [['20.03.2016', 25], ['21.03.2016', 35], ['22.03.2016', 22], ['23.03.2016
', 50], ['24.03.2016', 50], ['30.03.2016', 50], ['30.03.2016', 50]], 'Q3': [['20
.03.2016', 23], ['21.03.2016', 21], ['22.03.2016', 27], ['23.03.2016', 20], ['24
.03.2016', 20], ['30.03.2016', 20], ['30.03.2016', 20]], 'Q2': [['20.03.2016', 1
5], ['21.03.2016', 12], ['22.03.2016', 15], ['23.03.2016', 15], ['24.03.2016', 1
5], ['30.03.2016', 15], ['30.03.2016', 15]], 'Q5': [['20.03.2016', 320], ['21.03
.2016', 30], ['22.03.2016', 30], ['23.03.2016', 30], ['24.03.2016', 30], ['30.03
.2016', 30], ['30.03.2016', 30]], 'Q4': [['20.03.2016', 130], ['21.03.2016', 10]
, ['22.03.2016', 10], ['23.03.2016', 10], ['24.03.2016', 10], ['30.03.2016', 10]
, ['30.03.2016', 10]], 'Q7': [['23.03.2016', 5], ['24.03.2016', 5], ['30.03.2016
', 5], ['30.03.2016', 5]], 'Q9': [['30.03.2016', 17]], 'Q8': [['24.03.2016', 15]
, ['30.03.2016', 15], ['30.03.2016', 15]]}

如何在一个绘图窗口中绘制所有键，其中包含每个键的线条并根据键名本身进行标记？每行都应该用颜色编码，并显示每个键的所有整数与日期数据点。所以 Q1 线将绘制第二列（整数）与第一列（日期）

['20.03.2016', 25], 
['21.03.2016', 35],
['22.03.2016', 22],
['23.03.2016', 50],
['24.03.2016', 50], 
['30.03.2016', 50],
['30.03.2016', 50]

每一行都可以用颜色编码，并且应该有图例中键的标签。我在 python 中使用 numpy 和 matplotlib 库。

【问题讨论】：

您能否重新表述一下您的问题？我在想，如果您创建一个按数字表示的日期图，其中每个键都用一种颜色表示，它对您有用吗？
使用哪个绘图库？ Matplotlib?
@John，是的，你没看错。每个键都应该用颜色编码。所以对于每个键，它应该绘制 list[1] vs list[0] （列表中的两个列）
@Hannes 是的，Matplotlib
镜像问题：Plot data stored in list of dicts using list comprehension

标签： python list dictionary plot

【解决方案1】：

我们可以简单地遍历字典项，然后使用zip() 解包这些值。 plot() 的 label= 关键字参数将使 legend() 调用自动创建图例。

for key, data_list in data_dict.items():
    dates_str, values = zip(*data_list)  # Unpack
    dates = convert_str_to_dates(dates_str)  # Not handled in example
    plt.plot(dates, values, label=key)
plt.legend()

要解决的是如何从字符串列表转到 matplotlib 可以理解的某种日期对象。不过，这应该很容易在文档中找到。

编辑：使用zip() 解压缩列表列表的诀窍是我的“啊哈！”时刻之一 :)

【讨论】：

谢谢！那很完美！我使用 dates = [dt.datetime.strptime(d,'%d.%m.%Y').date() for d in dates_str] 来处理字符串中的日期。