如何计算样本量不等的 Mann-Whitney U 检验的效应量

Question

我想计算样本量不等时 Mann-Whitney U 检验的效应量。

import numpy as np
from scipy import stats

np.random.seed(12345678)  #fix random seed to get the same result
n1 = 200  # size of first sample
n2 = 300  # size of second sample

rvs1 = stats.norm.rvs(size=n1, loc=0., scale=1)
rvs2 = stats.norm.rvs(size=n2, loc=0.5, scale=1.5)

print(stats.mannwhitneyu(rvs1, rvs2))

我该怎么办？ 我知道效果大小 = 统计量/sqrt(样本大小)，但我想知道这个等式是否不能应用于不相等的样本大小。

Answer 1

https://en.wikipedia.org/wiki/Effect_size

r = 1 – (2U)/(n1 n2) 就是答案。