如何从标称数据创建水平条形图？答案

【问题标题】：How to create horizontal bar plot from nominal data?如何从标称数据创建水平条形图？
【发布时间】：2019-07-30 02:38:24
【问题描述】：

我想在 python 中从标称值创建一个水平条形图，但是我无法自己解决它，而且我在 StackOverflow 上没有找到任何好的示例。

我想看看从 1983 年到 2019 年两个季节（持续时间、开始、结束）的年份轮换变化。

我有这个数据框，我想过这样的事情：

DAY            SEASON       YEAR    DAY2
1983-12-27     Wet_Season   1983    27 Dec
1983-12-28     Wet_Season   1983    28 Dec
1983-12-29     Wet_Season   1983    29 Dec
 ....             ....       .....   ....
2019-04-28     Dry_Season   2019    28 Apr

p = pd.pivot_table(RSDF9, index='YEAR', columns='DAY2', values='SEASON', aggfunc='first')
sns.set_style("white")
fig2, ax2 = p.plot(kind='barh', width=0.85, figsize=(20, 10))

for ax2 in fig2.axes:
    mpl.pyplot.sca(ax2)
    plt.xticks(rotation=45)
    loc = plticker.MultipleLocator(base=18)
    ax2.xaxis.set_major_locator(loc)
    ax2.legend(ncol=2, loc="upper right", frameon=True)

我希望每年都有水平条形图来可视化旱季和雨季的持续时间，但是我不能使用名义数据。

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

【问题讨论】：

正确，因此您需要将字符串转换为日期。
这是唯一的错误吗？季节列的字符串类型呢……没关系？
如果你想使用 pandas (df.plot) 也可能是个问题。 Matplotlib (plt.plot(x,y)) 可以解决这个问题，尽管您可能希望将其更改为数值以便能够对其进行排序（干比湿高还是低？）。
好吧，我会用新的知识尝试一下

标签： python pandas matplotlib seaborn

【解决方案1】：

DataMelt project 有几个用 Python/Java 实现的示例，展示了如何制作带有水平误差线的图表。您可以查看this blog，它显示了带有此类图表的示例（+ 代码）

【讨论】：