Matplotlib 轮廓标签位置

Question

我想控制 matplotlib clabels 在等高线图上的位置，但不使用 clabel 中的 manual=True 标志。例如，我想指定一个 x 坐标，并在通过这条线的点创建标签。我看到您可以使用 get_position() 获取各个标签的位置，但我坚持这一点。任何帮助将不胜感激。谢谢！

Answer 1

是的，现在有一种方法可以控制标签位置！ https://github.com/matplotlib/matplotlib/pull/642

plt.figure()
CS = plt.contour(X, Y, Z)
manual_locations = [(-1, -1.4), (-0.62, -0.7), (-2, 0.5), (1.7, 1.2), (2.0, 1.4), (2.4, 1.7)]
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10, manual=manual_locations)

Answer 2

不，matplotlib 中没有内置的方法来做到这一点。您应该使用默认位置或通过手动和鼠标进行完全交互。

您可能希望将此作为错误报告提交到上游，以便他们改进算法。

有多个选项可以解决这个问题。第一个是以编程方式将文本放置在轮廓图上。您将无法以这种方式可靠地删除文本下方的行。假设您有轮廓线c，您可以在c.collections 中找到轮廓线。对于每条轮廓线调用get_paths 并将您的文本放在该路径上。

另一种选择是替换手动放置的代码（matplotlib.contour.BlockingContourLabeler）或调整找到标签位置的代码（matplotlib.contour.locate_label），但这两个功能都非常密集。如果您能找到 locate_label 的有效替代品，只需覆盖绘图宏中的旧方法

def your_locate_label(self, linecontour, labelwidth):
    # some magic
    pass

ar = np.array([[1,0], [0,1]]
c = matplotlib.contour(ar)
c.locate_label = your_locate_label

c.clabel()

顺便说一句，如果您使用ipython，您可以轻松地从交互式会话中查看函数源

%psource c.clabel

或直接在文件上调用您的$EDITOR（如果它是用定义的）

%edit c.clabel