如何在python中使用或运算符从csv中的列中选择多个值答案

【问题标题】：How to use or operator in python for selecting multiple values from a column in a csv如何在python中使用或运算符从csv中的列中选择多个值
【发布时间】：2020-02-29 19:42:14
【问题描述】：

我正在尝试计算在一个特定列“y”中具有数字 2 或 3 或 4 或 5 的人的百分比，但我收到以下错误： TypeError：| 的操作数类型不受支持：“str”和“bool”

这是我的代码：

All = df.shape[0]
Seizure = df[df['y'] == 1]
nonSeizure = (df[df['y'] == 2]) | (df[df['y'] == 3]) | (df[df['y'] == 4]) | (df[df['y'] == 5])

x = len(Seizure)/All
y = len(nonSeizure)/All

print('Seizure :',x*100,'%')
print('non Seizure :',y*100,'%')

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

您可以使用 pandas 数据框的isin 函数来实现所需的结果。

isin() 函数用于检查 DataFrame 中的每个元素是否是否包含在值中。

这是您可能想尝试的代码，

lst = [2, 3, 4, 5] # --> declare the list

All = df.shape[0]
Seizure = df[df['y'] == 1]
nonSeizure = df[df['y'].isin(lst)]

x = len(Seizure)/All
y = len(nonSeizure)/All

print('Seizure :',x*100,'%')
print('non Seizure :',y*100,'%')

【讨论】：

【解决方案2】：

使用nonSeizure = df.loc[df['y'].isin([2, 3, 4, 5])]，因为它是一种更 Pythonic 的方式。您的代码可能会这样编码。

【讨论】：