Stata：缺少值的运行总和答案

【问题标题】：Stata: Running sum with missing valuesStata：缺少值的运行总和
【发布时间】：2016-01-26 05:35:27
【问题描述】：

我想得到j 的总和，例如对于行_n 和j=3 我想得到x[_n] + x[_n+1] + x[_n+2]。

我想做以下技巧：

    by grouping: gen foo = sum(log(x))
    by grouping: replace foo = foo - foo[_n - `y'] if _n > `y'

但是，这对缺失值并不可靠。 sum() 为缺失值生成0，而如果至少要求和的值之一是.，我需要累积总和为.。我将如何实现这一目标？

我也需要它为大型 j 工作，因此手动添加这些是不可行的。

【问题讨论】：

不如说sum() 忽略缺失值。如果非缺失值的累积和非零，则其结果将非零。

标签： sum stata

【解决方案1】：

有几种方法可以解释和解决它：

clear
set more off

input ///
id myvar
1 3 
1 4 
1 . 
1 8 
1 7
1 2
1 .
1 8
2 3 
2 4 
2 . 
2 8 
2 7
2 2
2 .
2 8
end

// this?
bysort id: gen s = cond(!missing(myvar), sum(myvar), .)

// or this? (or something else?)
clonevar s2 = s
bysort id: replace s2 = . if missing(s2[_n-1]) & _n > 1

list, sepby(id)

我不清楚你是否想要这些。

【讨论】：

这是一种有用的技术，但它不是 OP 想要的，即使也使用差分累积和的技术，因为这仅在当前观察中忽略缺失值。 cond() 中的条件可以扩展，但不适用于长窗口。

【解决方案2】：

窃取 Roberto 的可重现示例（在帖子中没有给出）另一种方法是使用 tsegen (SSC)，它必须与 ssc inst tsegen 一起安装。 tsset 或 xtset 数据集是必不可少的。 tsegen 已将一种方法连接到语法中，以规定最小数量的非缺失参数，这里是所有参数。

clear
set more off

input ///
id myvar
1 3 
1 4 
1 . 
1 8 
1 7
1 2
1 .
1 8
2 3 
2 4 
2 . 
2 8 
2 7
2 2
2 .
2 8
end

sort id, stable
by id: gen t = _n 
tsset id t 

tsegen run = rowtotal(F(0/2).myvar, 3) 

list , sepby(id) 

     +----------------------+
     | id   myvar   t   run |
     |----------------------|
  1. |  1       3   1     . |
  2. |  1       4   2     . |
  3. |  1       .   3     . |
  4. |  1       8   4    17 |
  5. |  1       7   5     . |
  6. |  1       2   6     . |
  7. |  1       .   7     . |
  8. |  1       8   8     . |
     |----------------------|
  9. |  2       3   1     . |
 10. |  2       4   2     . |
 11. |  2       .   3     . |
 12. |  2       8   4    17 |
 13. |  2       7   5     . |
 14. |  2       2   6     . |
 15. |  2       .   7     . |
 16. |  2       8   8     . |
     +----------------------+

【讨论】：