【问题标题】:Is it possible to compare 3D images?可以比较 3D 图像吗?
【发布时间】:2011-11-25 16:56:25
【问题描述】:

是否可以比较两个 3D 图像? 如果可能的话,可能的解决方案是什么(我的意思是方法)?

我想比较两个 3D 图像的目的是为了识别该源图像中的对象。 即使我还有一个问题,目前我一直在比较将 3d 图像转换为 2d 图像,但我几乎不习惯通过关联来匹配它们。

如何检测图像中的对象(ROI)? 如果检测到,如何形成对象的边界线? 除了留下物体,如何去除图像中的其他数据?

【问题讨论】:

  • 比较是什么意思?相似?服从什么?什么是 3D 图像?彩色图像加上深度,还是 4D 光场?
  • 对不起,我忘了说,比较的意思是源图像对象与输入图像匹配。类似于模式匹配序列。

标签: matlab image-processing


【解决方案1】:

您刚刚询问了 3D 图像处理中所有可能的问题。你不会得到一个简洁的答案。请先分而治之。请在下面找到几个关键字以进入正轨!

是否可以比较两个 3D 图像? -> 图像相似度指标,例如均方、归一化相关、模式强度、互信息 -> 只有当您的图片已注册时,您才能这样做。检查刚性配准或非刚性配准。

识别该源图像中的对象。 -> 那是分割(3D)或计算机视觉(2D)的主题

如何检测图像中的对象(ROI)? 如果检测到,如何形成对象的边界线? -> 那就是边缘检测的主题,以 Canny Edge 为例。

除了留下物体外,如何去除图像中的其他数据? -> 微不足道,你只需减去一次。

医学影像方面的大量资源。看看 ITK 能做什么。一些开源软件包括 3DSlicer、3DSeg、...

【讨论】:

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