Python 使用 pandas 数据框中的两个变量来迭代并获取值列表答案

【问题标题】：Python using two variables from pandas dataframe to iterate and get list of valuesPython 使用 pandas 数据框中的两个变量来迭代并获取值列表
【发布时间】：2022-02-04 20:00:28
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的 pandas 数据框：

df =

Index	0	1	2	3
Sam	123	125	234	245
Mary	142	244	355	664
Tom	124	577	466	114
Mark	155	677	123	224

我想通过使用数据框中的每一对索引和一个项目来使用 for 循环。 idx，代码中的项目，我的意思是：(Sam, 123), (Sam, 125), (Sam, 234), (Sam, 245), (Mary, 142), (Mary, 244), (Mary, 355), (Mary, 664), (Tom, 124), ...., (Mark, 224)

list = []
for idx, item in df:
    new_list = [function1(idx), function2(item)]
    list.append(new_list)

也许使用来自数据帧的两个变量的 for 循环可能不是使用两个函数获取结果列表的最佳方法。任何提示都会非常有帮助。谢谢！

【问题讨论】：

查看.stack。

标签： python pandas dataframe loops

【解决方案1】：

绝对不是有效的，但！！有效！！

l=[]
x=df.stack()
for i in range(len(x)):
     l.append([x.index[i][0],x[i]])
print(l)

输出：

[['Sam', 123], ['Sam', 125], ['Sam', 234], ['Sam', 245], ['Mary', 142], ['Mary', 244], ['Mary', 355], ['Mary', 664], ['Tom', 124], ['Tom', 577], ['Tom', 466], ['Tom', 114], ['Mark', 155], ['Mark', 677], ['Mark', 123], ['Mark', 224]]

【讨论】：