需要比较 pandas 中两个数据框的两列

【问题标题】：Need to compare two columns from two dataframes in pandas需要比较 pandas 中两个数据框的两列
【发布时间】：2021-05-11 12:22:41
【问题描述】：

我需要比较两个数据帧之间的第一列值，并通过将值与第二个数据帧的第二列相乘来更改第二列的值

数据框1

Money   Currency
 34       USD
 31       EUR
 20       JPY

数据框2

Curr   Value
EUR     1.21
JPY     0.78

我的预期输出

 Money            Currency
  34                 USD
  37.51(31*1.21)     USD
  15.6(20*0.78)      USD

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

将Series.map与第二个DataFrame和Series.mul的倍数一起使用（如果样本数据中没有像USD这样的匹配值，则fill_value用于1的倍数，因此创建缺失值）：

s = dataframe2.set_index('Curr')['Value']
dataframe1['Money'] = dataframe1['Currency'].map(s).mul(dataframe1['Money'], fill_value=1)

dataframe1['Currency'] = 'USD'

print (dataframe1)
   Money Currency
0  34.00      USD
1  37.51      USD
2  15.60      USD

详情：

print (dataframe1['Currency'].map(s))
0     NaN
1    1.21
2    0.78
Name: Currency, dtype: float64

【讨论】：

在转换发生后我也将货币价值替换为美元
@VigneshR - 答案已编辑，添加dataframe1['Currency'] = 'USD'