SAS中单个数据集的多次回归答案

【问题标题】：several regressions on a single dataset in SASSAS中单个数据集的多次回归
【发布时间】：2014-03-25 22:20:21
【问题描述】：

我有以下格式的数据集： M 行 2K 列的表。我的列是变量对：X_i、Y_i，行是观察值。

我想执行许多线性回归：每对列一个 (Y_i ~ X_i) 并获得结果。

我知道如何使用数组访问特定列，如下所示：

data Xs_Ys_data (drop=i);
array Xs[60] X1-X60;
array Ys[60] Y1-Y60;

我也知道如何拟合单个线性回归模型，如下所示：

proc reg data=some_data;
model y = x;
output out=out_lin_reg;
run;

而且我对循环的概念很熟悉：

do i=1 to 60;
Xs[i] .......;
end;

如何将这三者结合起来得到我需要的东西？

谢谢！

P.S - 我在这里问了一个关于不同格式的类似问题：

SAS reading a file in long format

更新：

我已经设法使用这样的宏创建回归：

 %macro mylogit();
     %do i = 1 %to 60;
      proc reg data=Xs_Ys_data;
          model Y&i = X&i;
      run;
 %end;
 %mend;

 %mylogit()

现在我不确定如何将结果导出到单个表中...

【问题讨论】：

答案是你不知道。以长格式执行回归。另一种选择是将变量提取到宏字符串中，但这更难做到，而且在任何情况下都会占用您的计算机资源。
嗨乔，它似乎与宏一起使用。完成此操作后，是否有一种简单的方法可以将参数估计值保存在单个表中？谢谢！
再一次，通过正确的做法。该宏将运行 60 次回归，这将需要很长时间并创建 60 个表，然后您必须将它们附加在一起。以长格式构造它（你表明你已经有了这个）并使用 BY 语句。

标签： sas linear-regression

【解决方案1】：

你的宏中有这个：

  proc reg data=Xs_Ys_data;
      model Y&i = X&i;
  run;

所以改为创建：

data x_y_Data;
set xs_yx_data;
array xs x1-x60;
array yx y1-y60;
do iter = 1 to dim(xs);
x=xs[iter];
y=ys[iter];
output;
end;
run;

proc reg data=X_Y_data;
    by iter;
    model Y = X;
run;

然后添加一个输出语句，但是您通常会得到结果数据集。现在您获得了 1 个包含所有 60 次迭代的输出表（仍然是 60 个打印输出），如果您想创建一个打印输出，您可以从输出数据集构建它。

【讨论】：

我为这些愚蠢的问题道歉。我对 SAS 真的很陌生，我通过整理我在网上找到的信息来工作......时间在这里并不是真正的问题，所以我不必担心这个。我不确定如何添加一个输出语句，以便我将所有内容都放在一个表中（似乎你暗示这是可能的）。另外，我不确定为什么宏的使用不好（因为它似乎可以工作并计算模型 - 只是不要将它们全部打印到一个地方......）谢谢！！！
宏只是一种过于复杂的方法，当上面做同样的事情时。查看 PROC REG 上的文档，它解释了如何添加输出语句。