如何从 xlsx 文件中读取并将特定列值存储到 python 中的数组中？答案

【问题标题】：How to read from xlsx file and storing specific column values into an array in python?如何从 xlsx 文件中读取并将特定列值存储到 python 中的数组中？
【发布时间】：2015-09-10 00:51:49
【问题描述】：

您好社区我正在尝试弄清楚如何从 xlsx 文件中读取数据并将其存储到数组中。我可以下载在 python27 上执行此操作的最佳库是什么？

我想弄清楚如何读取特定列，将列中的值获取到某个单元格，然后将其存储到数组中？

示例：对于我的线性回归分析，我有一个 Y 变量和一个多变量 X 方程。

Y 值将从特定列中读取

例如：

y= [1,2,3,4,3,4,5,4,5,5,4,5,4,5,4,5,6,5,4,5,4,3,4] #<-specific column

其中作为多变量 X 值将从多列中读取数据值

例如：

 x = [
    [4,2,3,4,5,4,5,6,7,4,8,9,8,8,6,6,5,5,5,5,5,5,5],      #<-specific column
     [4,1,2,3,4,5,6,7,5,8,7,8,7,8,7,8,7,7,7,7,7,6,5],      #<-specific column
     [4,1,2,5,6,7,8,9,7,8,7,8,7,7,7,7,7,7,6,6,4,4,4]       #<-specific column
     ]

谢谢

【问题讨论】：

那台机器上有 Excel 吗？
我的机器上有excel
您可以按照建议使用openpyxl，但我发现它有问题。因此，如果您可以使用 Excel 来完成这项工作，请使用 Excel。或者导出到 csv 并直接使用名为 csv 的模块。一些如何在 Python 中使用 Excel 的信息：pythonexcels.com/basic-excel-driving-with-python

标签： python arrays excel regression

【解决方案1】：

Pandas 对于这种类型的操作非常有用。

import pandas as pd
xl_workbook = pd.ExcelFile("my_data.xlsx")  # Load the excel workbook
df = xl_workbook.parse("Sheet 1")  # Parse the sheet into a dataframe
x1_list = df['x1'].tolist()  # Cast the desired column into a python list

具体来说，当您通过列索引调用 df 时，它会返回一个 Numpy 系列，而 .tolist() 会将其强制转换为 python 列表。

【讨论】：

学习使用或开始使用 Pandas 可能比 Win32Com 有用得多，特别是如果您计划在未来处理大量数据时。虽然，后者也非常有用。另一方面，openpyxl 或多或少没用，除非您有非常强烈的动机使用 OpenOffice Calc。

【解决方案2】：

您可以使用openpyxl 并且应该在他们的documenation 中找到所有需要的信息

【讨论】：

【解决方案3】：

另一个选项是Win32Com。我已经将它与 python 2.7 一起使用来处理 Excel 和 Word 文件。

【讨论】：