【发布时间】：2018-04-06 09:03:07
【问题描述】：
目前测试基于hypothesis 的策略的最佳实践是什么？有例如测试好的例子如何缩小HypothesisWorks/hypothesis-python/tests/quality/test_shrink_quality.py。但是，到目前为止，我找不到测试策略数据生成功能的示例（一般来说，性能等）。
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-04-06 09:03:07
【问题描述】：
Hypothesis 对您使用的每个策略运行一系列 health checks，包括生成数据所花费的时间和成功生成尝试的比例 - 尝试例如none().map(lambda x: time.sleep(2)).example() 或 integers().map(lambda x: x % 17 == 0).example() 看看他们的行动！
在大多数情况下，除了使用这些健康检查之外，您不需要测试自己的策略。相反，我会使用 a code coverage library 检查您的 测试 是否足够。
【讨论】：
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对，HealthChecks 很有帮助。有没有办法汇总几个后续假设运行的覆盖范围？ （如果在单次运行期间未实现可实现的完全覆盖。）
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感谢一个非常酷的内部功能，您不需要这样做！当您运行假设测试时，它会在分支覆盖范围内运行，并且会偏向示例生成以覆盖尽可能多的分支。一组不同的基本输入也保存在数据库中，所以这根本不应该倒退太多。如果您以某种方式仍然发现了路径，我建议添加明确的@example 或更多测试，而不是聚合多个运行。
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哇，这个功能真的很强大！！！在我当前的用例中，我使用 Hypothesis 不是用于 Python 代码测试，而是用于远程系统测试。这意味着在这种情况下它对我没有帮助......