在最小二乘回归 (R) 中计算 y_pred？答案

【问题标题】：calculating y_pred in least square regression (R)?在最小二乘回归 (R) 中计算 y_pred？
【发布时间】：2014-10-08 23:34:21
【问题描述】：

我在计算最小二乘回归中的 y_pred 时遇到问题。这个想法是这样的：

mydata <- read.csv("G:\\sample.csv",header=T)
x<-rep(mydata$wavelength,each=119)
y<-c(mydata$v1,....mydata$v119)
lm(y~x)

在文件中，变量“波长”是 x，其中对于每个 x，有多个在不同时间测量的 y，如变量 V1 到 V119 所示。

我不确定 y(multiple)~x(one) 回归... 在这种情况下，有人可以帮忙计算 y_pred 吗？

非常感谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为你想做的只是

mydata <- read.csv("G:\\sample.csv",header=T)
lm(Wavelength ~ ., data = mydata)

这会对数据框中的所有其他列进行Wavelength 的回归。

在你的电话中

x<-rep(mydata$wavelength,each=119)

x 最终为空。您需要将Wavelength 大写。

【讨论】：