如何在 Matlab 中评估曲线拟合

Question

我正在使用 Matlab 分析一些数据，因为我需要曲线拟合，我从文档中编写了这段代码：

% I is  14 points vector that change its value in a loop 

y =0:13;
[p,S] = polyfit(I,y,1);
[fx, delta] = polyval(p,I,S);
plot(y,I,'+',fx,I,'-');

这是我得到的：

我的问题是，如何评估这个“拟合”，我的意思是它有多好，我怎样才能得到这条线的斜率？

更新

在 Rafaeli 的回答之后，我很难理解结果，因为 fx 是考虑到 'I' 的 y 的拟合曲线拟合，这意味着我得到了 `fx'：

-1.0454    3.0800   4.3897    6.5324   4.0947  3.8975   4.3476   9.0088  5.8307  6.7166 9.8243  11.4009  11.9223

I 的值是：

 0.0021  0.0018   0.0017  0.0016  0.0018 0.0018 0.0017   0.0014  0.0016 0.0016  0.0014 0.0012 0.0012 0.0013

情节的值正好是“I”：

所以我希望得到的结果应该接近这些值！试图切换

[p,S] = polyfit(y,I,1);

但不是更好fx= 0.0020，所以我的问题是我该怎么做？

第二次更新 明白了，代码如下：

y = 0:13 p = polyfit(y,I,1) fx = polyval(p,y); plot(y,I,'+',y,fx,'o')

结果如下：

感谢您的帮助！

Answer 1

直线由y = ax + b定义，其中a = p(1)和b = p(2)，所以斜率为p(1)。

了解拟合程度的简单方法是取误差的均方根：rms(fx - I)。值越小，拟合越好。